Qué la IA conversacional para atención sanitaria NO es
Puesto que la IA conversacional para atención sanitaria es un tema demasiado amplio, es mejor discutir qué no es:
- IA agencial - Estas herramientas generalmente manejan la toma de decisiones, ya que son sistemas capaces de iniciativas autónomas.
- IA ambiental - Esta tecnología de IA se centra en captar conversaciones mientras se ejecuta pasivamente en segundo plano.
- Automatización robótica de procesos (RPA) - Es una tecnología de automatización que utiliza "bots" para automatizar tareas repetitivas realizadas anteriormente de forma manual.
- Análisis predictivo - Basado en patrones de datos históricos, esta IA utiliza algoritmos para predecir resultados futuros.
En este artículo, nos centraremos en los principales casos de uso de la IA conversacional en contextos reales, los beneficios y los ejemplos que los profesionales sanitarios suelen considerar al buscar características útiles de IA conversacional.
Principales casos de uso de IA conversacional en atención sanitaria
Los casos de uso de la IA conversacional en atención sanitaria van desde humanizar interacciones de chat hasta reservar citas, ayudando a profesionales sanitarios y pacientes de diversas formas. Sin embargo, es importante señalar que esta sección no describe tipos de IA conversacional.
En cambio, analizamos contextos en los que la IA conversacional y otras funciones de IA se intersectan para crear un mayor impacto en los sistemas de atención sanitaria. Los ejemplos principales se enumeran a continuación.
Caso de uso 1: Triaje simplificado y apoyo al paciente
Una solución que ofrece la IA conversacional es la recopilación y presentación de detalles para que los profesionales sanitarios los revisen. Esto puede incluir análisis automático, triaje de síntomas, o incluso recomendaciones para rutas de atención. Al optimizar el proceso de atención desde el principio, los profesionales sanitarios ahorran tiempo valioso, lo que les permite atender o servir a más pacientes.
Las herramientas de IA conversacional se pueden integrar en sistemas de chat o voz para detectar necesidades no satisfechas de los pacientes. En algunos casos, existen chatbots que gestionan las visitas, explican los tratamientos y facilitan el tratamiento personalizado de seguimiento.Al ofrecer capacidades conversacionales multilingües y acceso 24/7, la IA conversacional elimina barreras idiomáticas e iguala la experiencia general del paciente, haciendo que la atención sea más accesible, especialmente fuera del horario de la clínica.
Caso de uso 2: Automatización de procesos clínicos
La IA conversacional en atención sanitaria permite que los sistemas de IA documenten automáticamente las conversaciones con pacientes. Combinado con funciones de IA ambiental, escucha, extrae contenido e introduce notas clínicas estructuradas en sistemas HCE. Un ejemplo de un producto que utiliza esta tecnología es una herramienta de transcripción con IA.
Los proveedores de herramientas de transcripción con IA a veces incluyen chatbots de IA conversacional en sus ofertas. Estos chatbots de ia conversacional actúan como asistentes que transcriben conversaciones con pacientes en tiempo real para que los profesionales sanitarios puedan dedicar más tiempo a la atención directa.
Caso de uso 3: Monitorización del cumplimiento de medicamentos
Los bots de IA conversacional, integrados en consultas virtuales, pueden ayudar a verificar el cumplimiento del paciente con los medicamentos y rutinas en la gestión de enfermedades crónicas. De este modo, la IA no solo puede proporcionar educación en tiempo real, sino que también puede ayudar a reducir reingresos y mejorar los resultados a largo plazo. Lo que es mejor aún, los datos de este tipo de implementación de IA conversacional se pueden aprovechar para ayudar a los informes sobre tendencias de participación del paciente.
Beneficios de la tecnología de IA conversacional en atención sanitaria
La IA conversacional no pretende reemplazar a los profesionales sanitarios. En cambio, permite una delegación reflexiva de tareas administrativas que consumen el tiempo de los profesionales sanitarios, pero que la IA puede realizar de forma segura y efectiva. Más allá de eso, la IA conversacional beneficia la atención sanitaria de más de una manera:
- Acceso ampliado a la atención - Un estudio de CHI reveló que los receptores de atención tienden a sentirse más cómodos divulgando información sensible a agentes de IA conversacional que a humanos. Esto demuestra que la IA conversacional amplía el acceso a la atención al reducir el estigma o la reticencia de los pacientes a divulgar información.
- Mayor participación del paciente - La investigación de JMIR también mostró que la usabilidad y adopción del uso de IA conversacional son positivas entre los proveedores de atención sanitaria. En términos más generales, esto también contribuye al aumento de la satisfacción laboral entre ellos.
- Reducción de la carga administrativa - Los profesionales sanitarios reducen significativamente el tiempo de documentación, lo que los libera de la carga de tareas administrativas. Esto fue destacado en un estudio piloto presentado por SHM.
A medida que los sistemas de atención sanitaria se vuelven más modernos, la pregunta no es si tienes que adaptarte a soluciones modernas como la IA conversacional. Es más bien una cuestión de cuándo empiezas a adoptarla en tu práctica.
Antes de Heidi, Dr. James Woolley, psiquiatra consultor en Schoen Clinic Chelsea, compartió sus preocupaciones sobre nueva tecnología en atención sanitaria: "Entre los profesionales sanitarios, hay bastante ambivalencia sobre nuevas iniciativas de TI. A menudo terminan creando más trabajo."
Afortunadamente, encontraron Heidi, una herramienta de IA conversacional robusta y mínimamente disruptiva que simplificó su flujo de trabajo.
"Aquí es donde ha habido el mayor ahorro de tiempo. Ahora podemos acomodar pacientes adicionales si es necesario en situaciones de crisis, porque no necesitamos preocuparnos tanto por tener un gran bloque de tiempo administrativo disponible para completar el trabajo. Esto, a su vez, mejora el flujo junto con la experiencia del paciente y del profesional sanitario."
Ejemplos reales de IA conversacional en atención sanitaria
Hablar sobre casos de uso de IA conversacional en atención sanitaria es una cosa, pero a menudo se pasan por alto los detalles de cómo mejoran los flujos de trabajo. Para ilustrar cómo la IA conversacional está transformando la atención sanitaria hoy, veamos un ejemplo real: Heidi Health.
Ejemplo de IA conversacional 1: Pídele a Heidi
Pídele a Heidi es un chat inteligente que admite solicitudes mediante voz o texto. Puedes conversar con Heidi para recibir apoyo en una variedad de casos de uso, como crear una carta de derivación para un paciente X a un especialista. Si tus notas necesitan estructura, reformateo o una revisión completa, puedes Pídele a Heidi que lo haga de una sola vez.
Ejemplo de IA conversacional 2: Interacción de texto y voz
Casi todo elemento de la plataforma de IA conversacional de Heidi ahora soporta interacción de voz, para que puedas ofrecer una experiencia más sin manos y conversacional. Para automatizar tus propios flujos de trabajo, puedes dictar fácilmente a Heidi o ver cómo realiza la transcripción en tiempo real durante tus sesiones. De esta manera, puedes ajustar fácilmente tus notas a partir de los datos que capturó según consideres necesario.
Ejemplo de IA conversacional 3: Heidi Comms
Otro ejemplo real de IA conversacional en atención sanitaria es Heidi Comms. Mientras Heidi transcribe automáticamente tus conversaciones con pacientes en persona, ahora puedes instruir a Heidi para que llame a un paciente, y Heidi transcribirá y resumirá la llamada para ti. Incluso puedes instruir a Heidi para que programe sesiones de seguimiento con pacientes antes de que se te olvide.