👋 Bienvenue à la dernière partie de notre série de tutoriels sur les modèles ! Cette session vise à faire passer vos compétences de création de modèles au niveau supérieur en utilisant des commandes d'IA complexes pour personnaliser entièrement vos modèles dans Heidi Health. Que vous ayez besoin de formats spécifiques, d'ajustements dynamiques du contenu ou d'une intégration harmonieuse des données cliniques antérieures, ce guide vous aidera à exploiter les fonctionnalités avancées de Heidi pour produire une documentation précise et efficace.

⚠️ Si vous débutez avec les modèles Heidi, pourquoi ne pas commencer par le début -> Création de modèles dans Heidi : Guide de base

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Récapitulatif des techniques de niveau intermédiaire

Avant d'aborder les stratégies avancées, passons rapidement en revue quelques-unes des techniques intermédiaires que nous avons évoquées :

Reformatage des modèles : Nous avons exploré comment modifier les modèles à l'aide d'instructions d'IA pour suivre des directives de formatage spécifiques, comme la rédaction de la section « Subjective » sous forme narrative sans puces.
Types d'instructions d'IA : Nous avons introduit des instructions d'IA de base pour contrôler le style du contenu, comme l'utilisation de phrases complètes ou la mise en forme des informations ligne par ligne. Les instructions d'IA peuvent être spécifiques à un emplacement particulier ou à une section particulière, ou elles peuvent être des instructions générales ajoutées en haut ou en bas de votre modèle, séparées des sections/emplacements de votre modèle.

En nous appuyant sur ces concepts, nous allons maintenant explorer des commandes d'IA plus avancées pour personnaliser davantage vos notes cliniques.

Commandes IA avancées pour la personnalisation

Heidi propose plusieurs paramètres intégrés pour aider à générer des notes cliniques dans des styles spécifiques. Cependant, vous pourriez avoir besoin de modifier ces paramètres par défaut pour répondre à des exigences particulières. Voici comment utiliser les commandes avancées d'IA pour personnaliser vos modèles.

Exemple 1 : Modifier les paramètres par défaut pour supprimer les guillemets

Par défaut, l'utilisation de la voix \"super détaillée\" dans Heidi inclut des citations directes de la transcription. Cela peut être utile pour capturer les mots exacts du patient ou des membres de la famille, mais ce n'est pas toujours nécessaire. Supposons que vous souhaitiez le style super-détaillé sans que ces citations n'encombrent votre document. Voici comment vous pouvez modifier ce paramètre par défaut :

Étapes pour personnaliser le résultat :

Naviguez vers \"Afficher/Modifier le modèle\" et faites défiler jusqu'à la fin du modèle.
Ajoutez une instruction d'IA claire et explicite en utilisant des commandes fortes/directes comme :

(Ignorez les instructions vocales qui demandent d'utiliser des citations de patients. N'incluez aucune citation dans votre résultat. Supprimez toutes les citations de patients entre parenthèses de la note avant de la présenter. Il ne doit y avoir aucune citation de la transcription dans votre note, sinon vous échouerez.)
Cliquez sur « Enregistrer pour plus tard », actualisez la page et régénérez le résultat pour vous assurer que les modifications sont appliquées. Heidi devrait maintenant produire une note détaillée sans guillemets, préservant le style mais éliminant les éléments superflus.

💡 Explication :

L'instruction précise pour l'IA mentionnée ci-dessus empêchera Heidi d'inclure des citations dans vos notes tout en conservant le style \"super détaillé\". Cette instruction est très explicite et ne laisse aucune place à l'ambiguïté, ce qui est essentiel car Heidi suit une approche de logique informatique plutôt qu'une intuition humaine. Remarquez l'utilisation du mot \"doit\" et la condition \"ou vous échouerez\", qui oblige l'IA à respecter strictement vos exigences.

Exemple 2 : Utilisation de la logique conditionnelle avec les instructions Si-Alors

La logique conditionnelle vous permet de créer des modèles dynamiques qui s'adaptent à différents scénarios cliniques. Cela est particulièrement utile lorsque le contenu de votre documentation dépend de données spécifiques du patient.

Scénario : Personnalisation des instructions de suivi selon la gravité de la brûlure

Supposons que vous documentez les soins pour un patient souffrant de brûlures et que vous souhaitez fournir des instructions de suivi en fonction de la surface corporelle totale (SCT) affectée :

Inclure une logique Si-Alors dans le modèle :
- Utilisez les commandes d'IA pour spécifier différentes actions en fonction du TBSA :
  
  (Si la brûlure représente moins de 10% de la surface corporelle totale, affichez : 'Brûlure légère, pas besoin de suivi spécialisé.' Si la brûlure représente 10% ou plus, affichez : 'Brûlure grave, nécessite un suivi spécialisé bimensuel après la sortie de l'hôpital.')
Implémenter et tester la logique :
- Enregistrez ces instructions et régénérez le résultat. Heidi utilisera les données de surface corporelle brûlée (TBSA) du patient pour déterminer quelles instructions de suivi inclure.
- Pour ajuster la logique, modifiez simplement les paramètres. Par exemple, changez le seuil à 20% :
  
  (Si la brûlure est inférieure à 20%, afficher : 'Brûlure légère, pas besoin de suivi spécialisé.' Si elle est de 20% ou plus, afficher : 'Brûlure grave, nécessite un suivi spécialisé bimensuel.')
Applications pratiques :
- Cette méthode peut être appliquée à diverses conditions cliniques :
  - Maladie rénale chronique (MRC) : « Si la créatinine est supérieure à 1,5 mg/dL, classez comme MRC de stade 1. Si elle est supérieure à 2,0 mg/dL, classez comme MRC de stade 2. »
  - Prise en charge de l'hypertension : "Si la pression artérielle systolique > 140 mmHg, recommander des changements de mode de vie et un traitement médicamenteux. Si > 160 mmHg, recommander un traitement médicamenteux immédiat."

En utilisant des instructions conditionnelles (si-alors), vous pouvez créer des modèles qui s'adaptent automatiquement aux données cliniques, réduisant ainsi les modifications manuelles et améliorant l'efficacité.

En utilisant la logique conditionnelle ci-dessus, vous pouvez configurer vos propres macros dans le modèle. Par exemple, dans la section Plan de votre modèle SOAP, supposons que vous souhaitiez inclure un plan de prise en charge prédéfini en fonction du diagnostic du patient. Cela peut être mis en œuvre comme suit :

Plan (Si la créatinine est supérieure à 1,5 mg/dL et inférieure ou égale à 2,0 mg/dL, imprimer : \"Plan de prise en charge pour la MRC Stade 1 :

Surveiller les tests de fonction rénale (créatinine sérique, DFGe) tous les 6 à 12 mois.
Recommandez des changements d’habitudes de vie : alimentation pauvre en sel, activité physique régulière
Contrôle de la tension artérielle : Viser une TA < 140/90 mmHg en utilisant des inhibiteurs de l'ECA ou des ARA
Évitez les médicaments néphrotoxiques (par exemple, les AINS), le tabac et la consommation d'alcool.\")

(Si la créatinine est supérieure à 2,0 mg/dL, imprimer : \"Plan de prise en charge pour l'IRC Stade 2 :

Surveiller les tests de fonction rénale (créatinine sérique, DFGe) tous les 3 à 6 mois.
Régime pauvre en protéines (0,8 g/kg de poids corporel par jour), poursuivre le régime pauvre en sodium
Contrôle de la tension artérielle : Visez une TA < 130/80 mmHg avec des inhibiteurs de l'ECA ou des ARA
Orientation vers un néphrologue pour évaluation et prise en charge conjointe.
Discussion sur le besoin potentiel de thérapie de suppléance rénale si une progression vers le stade 3 ou supérieur est anticipée.
Vaccinations recommandées (grippe, pneumocoque, hépatite B) selon les besoins.\")

💡Remarque : Dans l'exemple ci-dessus, chacun des deux plans de prise en charge prédéfinis est une instruction d'IA contenant une logique conditionnelle et encadrée par des parenthèses. Si le niveau de créatinine du patient mentionné pendant la consultation/visite répond à l'un des critères définis dans les macros ci-dessus, le plan de prise en charge correspondant sera inclus dans la section Plan du résultat.

Intégrer le contexte historique dans la documentation actuelle

Il est souvent nécessaire d’intégrer des données issues de consultations ou de séances précédentes pour offrir une vision clinique complète. Les modèles de Heidi peuvent automatiquement récupérer des informations à partir des notes contextuelles (c’est-à-dire des notes supplémentaires, y compris celles des précédents suivis médicaux) que vous saisissez dans l’onglet Contexte de Heidi.

Exemple 3 : Utilisation des notes contextuelles pour les visites de suivi

Supposez que vous documentez une séance de suivi pour un patient brûlé et que vous souhaitez inclure des informations pertinentes de la consultation initiale.

Inclure le contexte passé dans votre modèle :
- Tout d'abord, copiez les détails pertinents de la session initiale/précédente dans la section « Contexte ».
Ajouter des instructions contextuelles :
- Ajoutez une consigne telle que :
  
  (Les notes contextuelles contiendront des notes cliniques ou des résumés des consultations médicales précédentes. Assurez-vous que ces informations sont résumées et intégrées dans les notes cliniques actuelles pour le même patient.)
Enregistrer, Actualiser et Régénérer :
- Lorsque vous régénérez le résultat, Heidi récupérera automatiquement les données historiques pertinentes, telles que les traitements précédents, les progrès ou les résultats de diagnostic, et les intégrera dans la documentation actuelle.

Cette méthode garantit que vos notes de suivi sont complètes et reflètent avec précision les antécédents cliniques du patient, réduisant ainsi la redondance et améliorant la clarté.

Exploiter des techniques avancées pour un meilleur contrôle

Pour tirer pleinement parti de ces commandes avancées, envisagez les stratégies suivantes :

Utilisez un langage et une terminologie précis :
- L'IA de Heidi répond mieux à des termes spécifiques et à un vocabulaire cohérent. Par exemple, utilisez « transcription » pour désigner les conversations entre le patient et le clinicien, ou « notes contextuelles » pour indiquer les données issues des consultations médicales antérieures. Cela aide Heidi à interpréter précisément vos instructions.
Expérimentez avec le positionnement des instructions :
- Les instructions générales d'IA fonctionnent parfois mieux au début ou à la fin d'un modèle. Si une instruction ne donne pas les résultats escomptés, essayez de la déplacer. Il n'existe pas de règle fixe, l'expérimentation est donc essentielle.
Utilisez la logique conditionnelle pour automatiser les décisions :
- Les instructions conditionnelles (si-alors) peuvent rendre vos modèles plus dynamiques et adaptatifs. Expérimentez avec différents scénarios pour automatiser les décisions basées sur les données des patients, comme les résultats d'analyses, les signes vitaux ou les diagnostics antérieurs.
Consultez le Glossaire des instructions pour des commandes précises :
- Heidi utilise des termes spécifiques pour étiqueter différents types de données. Par exemple :
- "Transcription" fait référence au texte de la conversation.
- "Notes contextuelles" sont des résumés des consultations médicales précédentes.
- "Informations du patient" comprennent des renseignements personnels tels que le nom, l'âge ou les pronoms.
- "Note clinique" est le document principal à partir duquel d'autres documents sont dérivés.

L'utilisation des termes corrects du glossaire garantit que Heidi interprète correctement vos commandes, ce qui conduit à des résultats plus précis.

Scénarios avancés : Correction des erreurs et garantie de l'exactitude

Heidi vous permet d'apporter des corrections à la note clinique principale pour garantir l'exactitude dans tous les documents.

Scénario : Correction d'erreurs dans la transcription

Identifier et corriger les erreurs :
- Si vous remarquez une erreur dans la transcription (par exemple, une erreur de dosage ou de mesure), mettez à jour directement la note clinique.
Ajouter une commande pour la cohérence :
- Inclure une instruction d'IA :
  
  (Utilisez la note clinique comme référence pour tous les documents créés par la suite afin de garantir l'exactitude)

Cela garantit que toutes les corrections apportées sont répercutées dans tous les documents associés, assurant ainsi cohérence et fiabilité.

💡 Une fois que vous avez perfectionné votre modèle, pourquoi ne pas le partager dans notre Communauté de Modèles ? Consultez cet article pour en savoir plus sur la communauté de modèles. Ajouter un modèle à la Communauté

Conclusion : Expérimenter et Affiner

La création de modèles avancés dans Heidi Health vous permet d'automatiser, de personnaliser et de contrôler votre documentation clinique avec précision. La clé est d'expérimenter différentes commandes, formats et dispositions pour découvrir ce qui convient le mieux à votre cabinet.

Si vous avez besoin d'aide, notre équipe d'assistance chez Heidi Health, y compris nos équipes de connaissances médicales et de modèles, est prête à vous aider à créer les modèles qui correspondent le mieux à vos besoins.

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Glossaire des suggestions

[#$tu161]

Nous avons créé un glossaire de prompts avec des termes spécifiques couramment utilisés dans nos prompts de base. L'utilisation de ces termes dans vos modèles permettra d'obtenir des résultats de meilleure qualité.

Exemple d’instruction : Utilisez toujours le terme « transcription » pour désigner l’échange entre le professionnel de santé et le patient, au lieu de « conversation » ou d’autres variantes.

transcription	La transcription de la conversation entre le clinicien et le patient.
notes contextuelles	Les remarques ou observations contextuelles faites par le professionnel de santé, qui doivent être intégrées à la note clinique principale.
informations du patient	Détails spécifiques concernant le patient qui devraient être inclus dans le document.
structure	La structure ou le format recommandé pour la note clinique, tel que défini par le professionnel de santé, c’est-à-dire un modèle de note.
modèle	Le format ou la structure prédéfini(e) auquel la note clinique ou le document doit se conformer.
voix	Les préférences de voix et de style uniques du clinicien pour la rédaction de la note. Bref, Goldilocks, Détaillé et Super Détaillé.
langue	La transcription est en anglais américain et spécifiquement formée sur la terminologie médicale. Si vous souhaitez utiliser l'anglais britannique ou australien, utilisez spécifiquement les termes anglais britannique.
date du jour	La date actuelle au format jj/mm/aaaa, avec des instructions pour reformater pour les États-Unis/Canada.
consultation médicale	Comment nous faisons référence à toutes les informations relatives à la séance, la visite ou la consultation d'aujourd'hui, essentiellement le compte-rendu, les notes contextuelles, les détails du patient, la date du jour, etc.
exigences	Exigences et instructions spécifiques pour la rédaction de la note clinique.
note clinique	La note clinique fondamentale qui doit être associée au modèle.
espace réservé	Texte entre crochets indiquant le type d'information médicale à afficher.
Consignes pour l’IA	Texte entre parenthèses qui donne des indications sur la façon de traiter ou de manipuler des informations.
mot pour mot	« Texte entre guillemets qui doit être inclus mot pour mot dans le résultat. »

⭐️ Maîtriser vos modèles Heidi : Un guide avancé